Improving Activity Classification Using Ontologies to Expand Features in Smart Environments
Acaba de ser publicado un trabajo sobre el reconocimiento de actividades del día a día en el que estuve trabajando en mi estancia en la Universidad de Jaén este verano. El trabajo trata sobre como pueden usarse ontologías para generar vectores de características que pueden ser usados por algoritmos de aprendizaje supervisado para mejorar la identificación de la actividades. El contenido del trabajo ha sido presentado en el 11th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence UCAmI (2017), celebrado en Philadelphia (USA), y está disponible en https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-67585-5_40. Es posible descargar una versión previa a su publicación definitiva (preprint) desde este sitio web o desde ResearchGate.
¡El trabajo ha recibido el premio al mejor trabajo presentado en el congreso!
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